Впровадження систем моніторингу для AMAZON

Компанія Amazon - один з найефективніших прикладів впровадження системи моніторингу Waites в галузі виробничих потужностей

Компанія Amazon

Лідер в сфері електронної комерції

Основний запит

Неочікувані простої та втрати робочих годин привели до того, що час на обслуговування робочих систем виріс значною мірою, та мав неефективний розподіл ресурсів
Використання виробничих потужностей було значно нижче, ніж міг би бути на думку фінансової аналітики клієнта. Строк служби активів знижувався за рахунок неочікуваних простоїв та значних збитків

Вимоги
до вирішення

Тисячі сенсорів на об’єкт (сенсор для кожної з одиниць устаткування)
Сенсор повинен бути компактним та простим в установці
Сенсор повинен бути універсальним: аналіз даних відбувається майже на будь-якому устаткуванні не залежно від його експлуатаційних характеристик
Період установки обладнання для діагностики повинен бути мінімальний
Корпоративному менеджменту необхідно слідкувати за продуктивністю об’єктів
Функції аналізу і діагностики повинні виконуватись дистанційно

Встановлені цілі

Усунення критичних відмов, що призводять до коштовних простоїв та втрат робочого часу
Збільшення пропускної здатності обладнання, за рахунок зниження часу простоїв до однієї годи в тиждень
Зниження витрат на технічне обслуговування
Збільшення строку служби активів
Ефективне використання навантаження приміщень виробництва

01

Апаратне забезпечення

Запатентоване обладнання Waites виконує постійний аналіз даних, що надаються машинам штучного інтелекту для подальшої обробки. Таким чином обладнання на підприємстві знаходиться під постійним моніторингом 24 на 7.
02

Програмне забезпечення

Дані, оброблені штучним інтелектом, відправляються захищеними системами зв’язку до спеціалізованого програмного рішення. Таким чином, кожна дія та запит стосовно ремонту чи обслуговування устаткування повністю контролюється корпоративними менеджерами.
03

Найкращі аналітики

Міжнародна команда аналітиків та інженерів з надійності виконують глибокий аналіз усіх надісланих даних та надають рекомендаційні запити стосовно подальшого ремонту та обслуговування устаткування з відповідним рівнем тривоги стосовно подальшого розвитку подій.